前言
今天的文章將要介紹深度學習中其中一種演算法叫自動編碼器(Auto-Encoder)。
介紹
自動編碼器是一種特定類型的前饋神經網路，其輸入和輸出是相同的，它們是經過訓練的神經網路，可將數據從輸入層複製到輸出層。
運作模式
1.自動編碼器的結構是接收輸入並將其轉換為不同的表示形式。
2.當數位的圖像不清楚時，它會饋送到自動編碼器神經網路。
3.自動編碼器首先對圖像進行編碼，然後將輸入的大小減小為較小的表示形式。
4.最後，自動編碼器解碼圖像以生成重建的圖像。
圖片來源
https://kilong31442.medium.com/top-10-%E6%82%A8%E6%87%89%E8%A9%B2%E8%A6%81%E5%AD%B8%E6%9C%83%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-fundamental-review-series-d8c69897e010
資料來源
https://kilong31442.medium.com/top-10-%E6%82%A8%E6%87%89%E8%A9%B2%E8%A6%81%E5%AD%B8%E6%9C%83%E7%9A%84%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92%E6%BC%94%E7%AE%97%E6%B3%95-fundamental-review-series-d8c69897e010
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